Information

Was ist der Unterschied zwischen effektiver und effizienter Selektion?


Ich habe immer an die Effizienz der natürlichen Selektion im Kontext der molekularen Evolution gedacht. D.h. dass eine verknüpfte Selektion und eine kleinere Populationsgröße zu einer weniger effizienten Selektion führen. Es hat eine Weile gedauert, bis ich überhaupt bemerkt habe, dass die Leute auch von der Wirksamkeit der Selektion sprechen.

Als ich selbst nach der Antwort recherchierte, stellte ich fest, dass ältere Papiere häufiger über Wirksamkeit sprechen (wie diese). Ich habe auch festgestellt, dass die Effizienz der Selektion neben dem Kontext der natürlichen Selektion anscheinend auch im Kontext der Züchtung (wie hier) verwendet wird. Es gibt jedoch durchaus Fälle, die im Zusammenhang mit der natürlichen Auslese verwendet werden. Schließlich gibt es etwa 4x mehr Aufsätze, die die Wörter "Effizienz" und "natürliche Auslese" im Vergleich zu "Wirksamkeit" und "natürliche Auslese" enthalten.

Ist effektive und effiziente natürliche Auslese also dasselbe? Werden "Auswahleffizienz" und "Auswahleffizienz" synonym verwendet?

-- BEARBEITEN --

Ich interessiere mich nur für die Verwendung dieser beiden Wörter im Zusammenhang mit der natürlichen Auslese. Anders als in anderen Kontexten machen Definitionen der beiden Wörter im Wörterbuch der natürlichen Selektion nicht viel Sinn.


Sie haben hier ein Wortproblem, nicht wirklich Biologie.

Wirksamkeit bedeutet „Kraft, das gewünschte Ergebnis/die gewünschte Wirkung zu erzielen“ Effektiv bedeutet „Erzeugung des gewünschten Ergebnisses“, Betonung der Fähigkeit, dieses Ergebnis zu erzielen Effizienz bedeutet „Effizienzgrad“ Effizient wiederum bedeutet „Fähigkeit, das gewünschte Ergebnis mit wenig Verschwendung zu erzielen“

Wirksamkeit und Effizienz sind nicht austauschbar, da sie unterschiedliche Bedeutungen haben, wenn auch nur ein kleiner Unterschied. Andererseits könnte man Wirksamkeit und Wirksamkeit synonym verwenden, obwohl das Synonym von Wirksamkeit eigentlich Wirksamkeit ist.


Wirksamkeit vs. Effektivität

Was ist der Unterschied zwischen Wirksamkeit und Wirksamkeit? Um wirklich zu verstehen, wie diese Begriffe in der Welt der Medizin und der klinischen Studien funktionieren, ist es wichtig, Wirksamkeit vs. Wirksamkeit zu verstehen und zu verstehen, inwiefern das eine mehr oder weniger wichtig ist als das andere. In den folgenden Abschnitten werden die Bedeutungen und die richtige Verwendung von Wirksamkeit und Wirksamkeit verglichen, um Ihnen ein sicheres Verständnis zu vermitteln, damit Sie bereit sind, Berichte, Umfragen und Forschungsergebnisse durchzulesen, um selbst viele Antworten zu finden.

Wirksamkeit vs. Wirksamkeit: Bedeutung und Verwendung

Wirksamkeit bezieht sich auf den gewünschten Effekt, der durch ein Verfahren oder eine Dienstleistung erzeugt wird. Es basiert auf dem Ausmaß, in dem diese Intervention zu dem Effekt führt, den die Forscher sehen möchten, wenn die idealen Bedingungen (wie eine kontrollierte Umgebung in einem Labor) angenommen werden. Die Wirksamkeit lässt sich im Labor leicht nachweisen, aber die Übertragung auf das wirkliche Leben kann schwieriger sein.

Wirksamkeit handelt von realen Szenarien. Es konzentriert sich auf unkontrollierte Umstände, wie sie beispielsweise außerhalb des Labors auftreten. Es basiert auf dem Ausmaß, in dem Ziele durch die Intervention erreicht werden, was auch immer dies sein mag. Die Wirksamkeit könnte weniger vielversprechend sein als die Wirksamkeit in der gleichen Situation.

Relative Wirksamkeit ist das Ausmaß, in dem die Intervention unter idealen Bedingungen mehr nützt als schadet, basierend auf Vergleichen mit einer oder mehreren Alternativen.

Relative Wirksamkeit ist das Ausmaß, in dem die Intervention unter nicht idealen Bedingungen, wie sie in einer typischen Gesundheitspraxis vorkommen, mehr nützt als schadet.

Weitere Anwendungen von Wirksamkeit und Effektivität

Obwohl Wirksamkeit vs. Wirksamkeit in der medizinischen Welt eine große Sache ist, gibt es andere Orte, an denen diese Begriffe im täglichen Leben verwendet werden. Denken Sie daran, dass sich die Wirksamkeit auf die Kraft konzentriert, unter bestimmten Umständen eine bestimmte Wirkung zu erzielen. Dies könnte in Regierungsdiskussionen verwendet werden, wie etwa der Wirksamkeit eines Bombenanschlags oder eines strategischen Plans.

Effektivität kann auch verwendet werden, um zu messen, wie gut etwas in der realen Welt funktioniert. Wie gut funktioniert beispielsweise eine bestimmte Zutat beim Erhitzen eines Gerichts? So effektiv ist es. Manchmal können die Wörter austauschbar verwendet werden, je nach Szenario und ob es einen Unterschied zwischen &lsquoidealen Bedingungen&rsquo und &lsquorealen Bedingungen&rsquo gibt.

Was ist mit der Effizienz?

Bei Wirksamkeit vs. Effektivität geht es darum, Ergebnisse zu erzielen. Effizienz ist ein verwandtes Wort, das sich darauf konzentriert, etwas gut und prägnant zu tun, ohne Geld oder Zeit zu verschwenden. Effizienz bedeutet, die Arbeit auf die billigste oder einfachste Weise zu erledigen, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.

Wenn Effizienz in Bezug auf medizinische Verfahren oder Tests verwendet wird, kann dies bedeuten, dass eine bestimmte Leistung sehr effizient war, beispielsweise arbeitet eine Maschine sehr effizient, um Medikamente zu verabreichen, die sonst schwer oder unhandlich zu verabreichen wären. Es kann auch verwendet werden, um zu bestimmen, ob eine Behandlung nützlich sein könnte oder nicht, beispielsweise kann etwas äußerst effektiv sein, aber wenn es mit jeder Behandlung Geld verliert, ist es möglicherweise für Pharmaunternehmen, Ärzte oder sogar Patienten nicht effizient.


Marker Assisted Selection (MAS): Bedeutung, Schritte und Anwendung

In diesem Artikel werden wir diskutieren über: - 1. Bedeutung der Markierungsunterstützten Auswahl 2. Funktionen der markierunterstützten Auswahl 3. Schritte 4. Bewerbungen 5. Erfolge 6. Vorteile7. Einschränkungen 8. Zukunftsaussichten.

  1. Bedeutung von Marker Assisted Selection
  2. Merkmale der markierunterstützten Auswahl
  3. Schritte der markierunterstützten Auswahl
  4. Anwendungen der Marker-gestützten Auswahl
  5. Errungenschaften der Marker-gestützten Auswahl
  6. Vorteile der Marker-gestützten Auswahl
  7. Einschränkungen der Marker-gestützten Auswahl
  8. Zukunftsaussichten der Marker-unterstützten Selektion

1. Bedeutung von Marker Assisted Selection (MAS):

Marker Assisted Selection [MAS] bezieht sich auf die indirekte Selektion für einen gewünschten Pflanzenphänotyp basierend auf dem Bandenmuster von verknüpften molekularen (DNA) Markern. MAS basiert auf dem Konzept, dass es möglich ist, aus der Anwesenheit eines Markers, der eng mit dem interessierenden Gen verknüpft ist, auf die Anwesenheit eines Gens zu schließen.

Wenn Marker und Gen weit auseinander liegen, wird die Möglichkeit ihrer gemeinsamen Übertragung auf die Nachkommen aufgrund von doppelten Crossover-Rekombinationsereignissen verringert.

2. Merkmale der Marker Assisted Selection (MAS):

Im Folgenden werden die Hauptmerkmale von MAS kurz vorgestellt:

ich. Andere verwendete Begriffe:

Marker Assisted Selection (MAS) wird auch als Marker Aided Selection und Marker Assisted Breeding (MAB) bezeichnet. Es unterscheidet sich von der gengestützten Selektion (GAS), die sich auf die Selektion bezieht, die auf QTLs (Quantitative Trait Locus oder Loci) basiert.

ii. Voraussetzungen:

Es gibt zwei Voraussetzungen für die markergestützte Selektion. Diese sind: (i) eine enge Verknüpfung zwischen molekularem Marker und interessierendem Gen und (ii) hohe Vererbbarkeit des interessierenden Gens.

iii. Anwendung:

MAS ist sowohl für die genetische Verbesserung von Pflanzen als auch von Tieren geeignet. Bei Pflanzen ist es sowohl bei selbstbestäubten als auch bei fremdbestäubten Arten gleichermaßen anwendbar.

NS. Verwendete Marker:

MAS verwendet verschiedene Arten von molekularen Markern. Zu den am häufigsten verwendeten molekularen Markern gehören amplifizierte Fragmentlängenpolymorphismen (AFLP), Restriktionsfragmentlängenpolymorphismen (RFLP), zufällig amplifizierte polymorphe DNA (RAPD), einfache Sequenzwiederholungen (SSR) oder Mikrosatelliten, Einzelnukleotidpolymorphismen (SNP) usw. Auch die Verwendung molekularer Marker unterscheidet sich von Spezies zu Spezies.

Die relative Effizienz von MAS ist bei Merkmalen mit geringer Heritabilität am größten, wenn ein großer Teil der additiven genetischen Varianz mit den Marker-Loci assoziiert ist. Mit anderen Worten, MAS ist nützlich, wenn die Erblichkeit des Merkmals gering ist. Darüber hinaus ist MAS in ziemlich großen Populationen effizienter als die rein phänotypische Selektion.

Es wurde von einigen Arbeitern festgestellt, dass MAS auf lange Sicht weniger effizient sein kann als die phänotypische Selektion. Dies liegt daran, dass die Fixierungsrate ungünstiger Allele an QTLs mit kleinen Effekten unter MAS höher ist als unter phänotypischer Selektion. Dies kann eine Folge der starken Selektion sein, die auf QTLs mit großen Effekten unter MAS in der frühen Generation angewendet wird. Ein solches Problem tritt jedoch nach einer langen Zeit auf.

Molekulare Marker haben eine sehr hohe Genauigkeit. Sie werden nicht durch Umweltbedingungen beeinflusst. MAS ist ein neues Zuchtwerkzeug, das verfügbar ist, um genauere und nützlichere Selektionen in Zuchtpopulationen zu treffen. MAS ermöglicht es, vererbbare Merkmale mit der DNA zu verknüpfen, die für die Kontrolle dieses Merkmals verantwortlich ist.

vii. Geschwindigkeit des Fortschritts:

MAS ist eine schnelle Methode zur Verbesserung der Kulturpflanzen. Wenn wir beispielsweise in der konventionellen Züchtung einen rezessiven Charakter durch Rückkreuzung übertragen, ist nach jeder Rückkreuzung eine Bestäubung erforderlich, um den rezessiven Charakter zu erkennen. MAS ermöglicht die Identifizierung rezessiver Allele auch in heterozygoten Bedingungen und beschleunigt so den Fortschritt der Pflanzenverbesserungsarbeit.

viii. Eigenschaften verbessert:

MAS kann zur Verbesserung von sowohl oligogenen als auch polygenen Merkmalen verwendet werden. In der Vergangenheit wurde MAS hauptsächlich zur genetischen Verbesserung von oligogenen Merkmalen verwendet, während bei polygenen Merkmalen wenig Fortschritte erzielt wurden.

ix. Material entwickelt:

MAS führt zur Entwicklung von nicht-transgenen Genotypen oder Sorten. Mit anderen Worten, MAS wird für die Entwicklung von nicht-transgenen Sorten verwendet. Die transgenen Sorten stoßen auf öffentlichen Widerstand. Auf der anderen Seite werden von MAS entwickelte Sorten von den Verbrauchern akzeptiert.

MAS ist im Vergleich zur phänotypischen Selektion sehr kostspielig. In MAS umfassen die kostspieligen Gegenstände Ausrüstung, Verbrauchsmaterialien, Infrastruktur, Arbeit und DNA-Extraktionsverfahren. MAS erfordert ein hochentwickeltes und gut ausgestattetes Labor.

3. Schritte bei der Marker Assisted Selection (MAS):

Bei der durch Marker unterstützten Selektion werden RFLP-Marker in großem Umfang zur genetischen Verbesserung von Kulturpflanzen für verschiedene wirtschaftliche Merkmale verwendet.

Die markergestützte Auswahl besteht aus fünf wichtigen Schritten, nämlich:

(ii) Entwicklung der Brutpopulation,

(iii) Isolierung von DNA aus jeder Pflanze,

(v) Korrelation mit morphologischen Merkmalen.

Diese werden im Folgenden kurz diskutiert:

ich. Auswahl der Eltern:

Die Auswahl geeigneter Eltern ist ein wichtiger Schritt bei der markergestützten Selektion. Die Eltern sollten so sein, dass wir einen brauchbaren Polymorphismus (Variation) in den RFLP-Markern erhalten. Mit anderen Worten, es sollten Eltern mit gegensätzlichen Charakteren oder abweichender Herkunft gewählt werden. Dies wird bei der Identifizierung der DNA sowohl der Eltern als auch ihrer Segmente in F . helfen2 Generation in verschiedenen Rekombinationen.

Für die Auswahl der Eltern müssen wir das Keimplasma screenen und Eltern mit unterschiedlicher DNA auswählen. Die für MAS verwendeten Eltern sollten rein (homozygot) sein. Bei selbstbestäubenden Arten sind Pflanzen in der Regel homozygot. Bei fremdbestäubten Arten werden Inzuchtlinien als Eltern verwendet.

ii. Entwicklung von Brutpopulationen:

Dies ist der zweite wichtige Schritt für die Anwendung der Marker-unterstützten Selektion. Die ausgewählten Eltern werden gekreuzt, um F . zu erhalten1 Pflanzen. F1 Pflanzen zwischen zwei reinen Linien oder Inzuchtlinien sind homogen (gleich phänotypisch), aber heterozygot für alle RFLPs zweier Eltern, die an der F . beteiligt sind1.

Die F2 Nachkommen sind für die Untersuchung des Segregationsmusters von RFLPs erforderlich. Im Allgemeinen 50-100 F2 Pflanzen sind ausreichend, um die Segregation von RFLP-Markern zu untersuchen.

iii. Isolierung von DNA:

Der dritte wichtige Schritt ist die Isolierung von DNA aus der Zuchtpopulation. Der Hauptvorteil von MAS besteht darin, dass DNA sogar aus den Sämlingen isoliert werden kann und wir nicht auf die Blüte- oder Samenentwicklungsphase warten müssen. Die DNA wird aus jeder Pflanze von F . isoliert2 Population. Für die DNA-Isolierung stehen Standardverfahren zur Verfügung.

Die isolierte DNA wird mit einem spezifischen Restriktionsenzym verdaut, um DNA-Fragmente zu erhalten. Die DNA-Fragmente unterschiedlicher Größe werden getrennt, indem die verdaute DNA einer Agarosegel-Elektrophorese unterzogen wird. Das Gel wird mit Ethidiumbromid gefärbt und die Variation der DNA-Fragmente kann im ultravioletten Licht betrachtet werden.

Die DNA von Chloroplasten produziert, wenn sie mit einem bestimmten Enzym verdaut wird, etwa 40 Fragmente unterschiedlicher Größe. Die Kern-DNA höherer Pflanzen produziert, wenn sie mit spezifischen Restriktionsenzymen verdaut wird, Millionen von Fragmenten in einem kontinuierlichen Größenbereich. In solchen Fällen ist es mühsam, einzelne DNA-Fragmente zu identifizieren.

NS. Bewertung von RFLPs:

Der Polymorphismus in RFLPs zwischen den Eltern und ihre Beteiligung an den Rekombinanten in F2 Population wird unter Verwendung von DNA-Sonden bestimmt. Die markierten Sonden werden verwendet, um die Fragmente mit Ähnlichkeit herauszufinden.

Die Sonde hybridisiert nur mit solchen Segmenten, die ihrer Natur nach komplementär sind. Im Allgemeinen wird 32 P zur radioaktiven Markierung der DNA-Sonde verwendet. Jetzt sind auch nicht-radioaktive Sondenmarkierungstechniken verfügbar. Auf diese Weise werden RFLPs bestimmt.

v. Korrelation mit morphologischen Merkmalen:

Die DNA-Marker (zB RFLPs) werden mit morphologischen Markern korreliert und die indirekte Selektion durch molekulare Marker wird bestätigt. Sobald die Korrelation von molekularen Markern mit morphologischen Markern etabliert ist, kann MAS effektiv zur genetischen Verbesserung verschiedener ökonomischer Merkmale verwendet werden.

4. Anwendungen der Marker Assisted Selection (MAS):

In Pflanzenverbesserungsprogrammen kann MAS auf verschiedene Weise eingesetzt werden. Mit anderen Worten, MAS hat mehrere nützliche Anwendungen in der Pflanzenzüchtung.

Wichtige Anwendungen von MAS in der Pflanzenzüchtung werden im Folgenden kurz vorgestellt:

ich. MAS ist eine sehr effektive, effiziente und schnelle Methode zur Übertragung von Resistenzen gegen biotischen und abiotischen Stress in Kulturpflanzen.

ii. Es ist nützlich bei der Gen-Pyramidenbildung für Krankheiten und Insektenresistenz.

iii. Es wird verwendet, um männliche Sterilität und Photoperiodenunempfindlichkeit auf kultivierte Genotypen aus verschiedenen Quellen zu übertragen.

NS. MAS wird zur Verbesserung der Qualitätsmerkmale in verschiedenen Kulturpflanzen eingesetzt, wie beispielsweise der Proteinqualität in Mais, des Fettsäuregehalts (Linolensäure) in Sojabohnen und der Lagerqualität in Gemüse- und Obstkulturen.

v. MAS kann erfolgreich verwendet werden, um erwünschte Transgene (wie das Bt-Gen) von einer Sorte auf eine andere zu übertragen.

vi. MAS ist sehr effektiv bei der Introgression wünschenswerter Gene aus der Wildnis in kultivierte Genotypen.

vii. MAS ist gleichermaßen wirksam bei der genetischen Verbesserung von Pflanzen und Tieren.

viii. MAS ist nützlich bei der genetischen Verbesserung von Baumarten, bei denen die Fruchtbildung sehr lange dauert (z. B. 20 Jahre), da wir auf die Anwendung der phänotypischen Selektion so lange warten müssen.

ix. MAS hat eine breite Anwendung zur genetischen Verbesserung von oligogenen Merkmalen im Vergleich zu polygenen Merkmalen.

5. Erfolge der Marker Assisted Selection (MAS):

MAS wurde zur genetischen Verbesserung von verschiedenen Feldfrüchten wie Mais, Gerste, Reis, Weizen, Sorghum, Sojabohne, Kichererbse, Erbse, Sonnenblume, Tomate, Kartoffel und einigen Obstkulturen für verschiedene wirtschaftliche Merkmale verwendet. MAS wurde hauptsächlich zur Entwicklung krankheitsresistenter Sorten in verschiedenen Kulturpflanzen verwendet (Tabelle 34.2).

Einige bemerkenswerte Beispiele für die Verwendung von MAS sind unten aufgeführt:

In Reis wurde MAS erfolgreich für die Entwicklung von Sorten verwendet, die resistent gegen Bakterienfäule und Knollenfäule sind. Für die Resistenz gegen Bakterienfäule sind vier Gene (Xa4, Xa5, Xa13 und Xa21) wurden unter Verwendung von STS-Markern (sequence tagged site) pyramidiert.

Die pyramidenförmigen Linien zeigten ein höheres Maß an Resistenz gegenüber dem Bakteriumfäule-Erreger. In Indonesien wurden zwei gegen Bakterienfäule resistente Reissorten, nämlich Angke und Conde, durch MAS freigegeben. Für die Blastenresistenz wurden drei Gene (Pil, Piz5 und Pita) in einer anfälligen Reissorte Co 39 unter Verwendung von RFLP- und PCR-basierten Markern pyramidenförmig gemacht.

Bei Mais wurden normale Linien durch MAS unter Verwendung des rezessiven Allels Opaque 2 in Qualitätsproteinmais (QPM)-Linien umgewandelt. Diese Arbeit wurde bei CIMMYT (internationales Zentrum für Weizen- und Maisverbesserung, Mexiko) durchgeführt.

Zu diesem Zweck wurden drei SSR-Marker (Umc 1066, Phi 057 und Phi 112), die im Opaque-2-Gen vorhanden sind, verwendet. Das MAS, das zur Umwandlung von normalen Maislinien in QPM verwendet wird, ist einfach, schnell und genau.

In Sojabohnen stellen Nematoden ein ernstes Problem dar und die meisten Sorten sind anfällig für diesen Parasiten. Das Resistenzgen (rhg 1) ist verfügbar. In Sojabohnen wurden durch MAS unter Verwendung des SSR-Markers (Sat 309) nematodenresistente Linien entwickelt.

MAS wurde zur genetischen Verbesserung verschiedener Eigenschaften in verschiedenen Kulturpflanzen verwendet. Wichtige Eigenschaften, die durch MAS in verschiedenen Kulturpflanzen verbessert wurden, sind Krankheitsresistenz, Insektenresistenz, Salzresistenz, Splitterresistenz.

Es wurde auch zur Übertragung verschiedener Merkmale wie männliche Sterilität, Photoperiodenunempfindlichkeit, Frühzeitigkeit und Verbesserung des Proteingehalts bei einigen Kulturpflanzen verwendet (Tabelle 34.2).

Bei MAS wurden verschiedene Arten von DNA-Markern in verschiedenen Kulturpflanzen verwendet. Molekulare Marker, die in MAS in verschiedenen Kulturpflanzen weit verbreitet verwendet wurden, umfassen Restriktionsfragmentlängenpolymorphismen (RFLP), zufällig amplifizierte polymorphe DNA (FAPD) und einfache Sequenzwiederholungen (SSR) oder Mikrosatelliten.

Andere Marker, die in einigen Feldfrüchten verwendet wurden, umfassen amplifizierten Fragmentlängenpolymorphismus (AFLP), sequenzmarkierte Stelle (STS), exprimierte Sequenzmarker (EST) und SCAR-Marker. Auch Einzelnukleotidpolymorphismus (SNP) wird verwendet. SNPs wurden für alle wichtigen Getreidearten identifiziert.

MAS wird auch zur genetischen Verbesserung von Futter- und Obstkulturen eingesetzt. Unter Obstkulturen wurde MAS ausgiebig in Granatapfel, Apfel und Birne verwendet. In Obstkulturen basiert MAS auf RFLP-, RAPD-, SSR- und AFLP-Markern. In diesen Obstkulturen wird MAS für eine höhere Fruchtproduktion, bessere Haltbarkeit für die Lagerung und Krankheitsresistenz verwendet.

In Gemüsekulturen wird MAS in Tomaten und Kartoffeln basierend auf RFLP-, RAPD- und AFLP-Markern hauptsächlich zur Krankheitsresistenz eingesetzt. MAS hat sich als nützlich für die genetische Verbesserung von Baumkulturen wie Kokosnuss und Gummi erwiesen.

In den meisten Feldfrüchten wurden Gene und verknüpfte Marker für verschiedene wichtige Merkmale identifiziert, die für MAS verwendet werden.

6. Vorteile der Marker Assisted Selection (MAS):

MAS hat mehrere Vorteile gegenüber der phänotypischen Selektion und anderen Züchtungstechniken.

Einige wichtige Vorteile von MAS werden im Folgenden kurz diskutiert:

Die Genauigkeit von MAS ist sehr hoch, da molekulare Marker nicht durch Umweltbedingungen beeinflusst werden. Es ist sehr effektiv, auch wenn die Charaktere eine geringe Erblichkeit haben.

ii. Schnelle Methode:

MAS ist eine schnelle Methode zur Verbesserung der Kulturpflanzen. Die Entwicklung einer neuen Sorte dauert 3-5 Jahre, während die konventionelle Züchtungsmethode 10-15 Jahre dauert.

iii. Nicht-transgenes Produkt:

MAS führt zur Entwicklung von nicht-transgenen Sorten, die für alle akzeptabel sind. Mit anderen Worten, es handelt sich nicht um Transgene. Von Gen-Silencing ist also keine Rede.

NS. Identifizierung rezessiver Allele:

MAS ermöglicht die Identifizierung rezessiver Allele auch in heterozygoten Bedingungen und beschleunigt so den Fortschritt von Programmen zur Verbesserung der Kulturpflanzen. Mit anderen Worten, es ist ebenso wirksam für die genetische Verbesserung rezessiver Merkmale.

v. Früherkennung von Merkmalen:

MAS ermöglicht die frühzeitige Erkennung von Merkmalen, die spät im Leben einer Pflanze exprimiert werden. Beispielsweise können Merkmale wie Korn- oder Fruchtqualität, Blütenfarbe, männliche Sterilität, Photoperiodenempfindlichkeit, die sich erst spät im Leben einer Pflanze zeigen, im Keimlingstadium untersucht werden. Mit anderen Worten, DNA, die im Keimlingsstadium getestet wird, kann Licht über das Merkmal geben, das später exprimiert wird.

vi. Screening von schwierigen Merkmalen:

MAS ermöglicht Screening-Merkmale, deren phänotypische Bewertung extrem schwierig und zeitaufwändig ist. Beispielsweise ist das Screening auf Merkmale wie Wurzelmorphologie und Resistenz gegen biotischen (Insekten und Krankheiten) und abiotischen Stress (Trockenheit, Salzgehalt, Hitze, Frost usw.) durch MAS sehr einfach.

vii. Gen-Pyramidenbildung:

MAS ist eine sehr effektive Methode, um mehrere Gene für die Resistenz gegen bestimmte Krankheitserreger und Schädlinge innerhalb derselben Sorte zu akkumulieren. Dieser Vorgang wird Gen-Pyramidenbildung genannt. Die herstellergestützte Rückkreuzung wird routinemäßig in Züchtungsprogrammen zur Genintrogression eingesetzt. MAS kann ein effektives und effizientes Züchtungswerkzeug zum Aufspüren, Verfolgen, Erhalten, Kombinieren und Pyramidieren von Genen für Krankheitsresistenz bieten.

viii. Kleine Probe zum Testen:

MAS benötigt für den DNA-Test nur eine geringe Menge Pflanzengewebe. Mit anderen Worten, MAS kann mit kleinen Brutpopulationen durchgeführt werden. Darüber hinaus kann MAS in jedem Stadium des Pflanzenwachstums angewendet werden.

ix. Ermöglicht QTL-Mapping:

MAS ermöglicht das Kartieren oder Markieren von quantitativen Merkmals-Loci (QTL), was mit herkömmlichen Verfahren nicht möglich ist.

x. Hoch reproduzierbar:

Das MAS basiert auf der DNA-Fingerprinting-Technik und die Ergebnisse des DNA-Fingerprinting-Musters sind sehr zuverlässig und reproduzierbar.

7. Einschränkungen der Marker Assisted Selection (MAS):

MAS hat, wie besprochen, mehrere Vorteile.

Es hat jedoch einige Einschränkungen oder Nachteile, die im Folgenden kurz aufgeführt sind:

ich. MAS ist eine kostspielige Methode. Es erfordert ein gut ausgestattetes Labor, nämlich. teure Geräte, Glaswaren und Chemikalien.

ii. MAS erfordert gut ausgebildete Arbeitskräfte für den Umgang mit hochentwickelten Geräten, die Isolierung von DNA-Molekülen und die Untersuchung von DNA-Markern.

iii. Der Nachweis verschiedener verknüpfter DNA-Marker (AFLP, RFLP, RAPD, SSR, SNP etc.) ist eine schwierige, mühsame und zeitraubende Aufgabe.

NS. MAS beinhaltet manchmal die Verwendung radioaktiver Isotope bei der Markierung von DNA, was zu ernsthaften Gesundheitsrisiken führen kann. Dies ist ein wesentlicher Nachteil von RFLP-basierten Markern. Die PCR-Marker sind diesbezüglich sicher.

v. Es wurde berichtet, dass MAS langfristig weniger effizient sein kann als die phänotypische Selektion.

vi. Die Verwendung von MAS ist für QTL schwieriger, da sie geringe kumulative Wirkungen haben und stark von Umweltbedingungen und genetischem Hintergrund beeinflusst werden.

8. Zukunftsaussichten der Marker Assisted Selection (MAS):

Es wird angenommen, dass MAS ein potenzielles Instrument zur Verbesserung der Kulturpflanzen ist und daher ein integraler Bestandteil von Pflanzenzüchtungstechniken sein sollte. Es wurde berichtet, dass MAS aufgrund der hohen Kosten der Technologie in Bezug auf Infrastruktur, Ausrüstung, Chemikalien und Glaswaren hauptsächlich von Industrieländern verwendet wurde.

Die hohen Kosten der MAS-Technologie können sich viele Entwicklungsländer nicht leisten. Um diese Technologie für alle Entwicklungs- und Entwicklungsländer nutzbar zu machen, können die folgenden Mittel und Wege bei der Verbreitung dieser Technologie hilfreich sein:

ich. Die kostspielige Technologie wie MAS sollte von der Beratungsgruppe für internationale Agrarforschung (CGIAR) unterstützt werden, die kollaborative Forschung und Ausbildung auf globaler Basis fördert. Es wird zur schnellen Verbreitung von Technologie (MAS) in Entwicklungsländern beitragen.

ii. Die FAO und die Rockefeller Foundation könnten eine Schlüsselrolle bei der Bereitstellung der MAS-Technologie für ressourcenarme Länder spielen.

iii. Die private Industrie sollte die MAS-Technologie zum Wohle des Durchschnittsbürgers und im globalen Interesse unterstützen.

NS. Um diese Technologie nutzen zu können, bedarf es einer internationalen Zusammenarbeit von Forschungsinstituten, die an MAS-Programmen beteiligt sind.

v. Es bedarf eines kollaborativen Ansatzes zwischen öffentlichen und privaten Organisationen, um den Zugang zur MAS-Technologie in Entwicklungsländern zu ermöglichen.

vi. Internationale Organisationen wie FAO und CGIAR sollten auf regionaler Ebene ein Schulungsprogramm zum Kapazitätsaufbau in der MAS-Technologie organisieren.

vii. Die markierungsunterstützte Selektion kann als Werkzeug im Programm zur Pflanzenverbesserung verwendet werden. Es kann den Fortschritt von Zuchtprogrammen beschleunigen. Es kann die für die Entwicklung neuer Sorten erforderliche Zeit verkürzen. Diese Technik kann jedoch nicht als Ersatz für konventionelle Züchtungsansätze verwendet werden. Die markierungsunterstützte Auswahl hat ihre eigenen Grenzen.


Was ist unwirksam?

Ineffektiv bedeutet etwas, das nicht das gewünschte Ergebnis gebracht hat. Ineffektiv wird nur als Adjektiv verwendet und bedeutet meistens, dass die ergriffene Maßnahme unproduktiv war oder kein nützliches Ergebnis hatte. Ineffektiv wird auch verwendet, um etwas zu definieren, das kein zielgerichtetes Ergebnis hatte.

Ineffektiv ist das genaue Gegenteil von effektiv oder dem übergeordneten Wort "Effekt". Das Wort ineffektiv hat auch seine Wurzeln im Wort „effektiv“ und die Verwendung des Wortes wurde im 20. Jahrhundert populär. Dieses Wort wurde jedoch erstmals im 13. und 14. Jahrhundert v. Chr. verwendet.

Einige der Synonyme für ineffektiv sind nutzlos, wertlos, ineffizient und zwecklos. Antonyme von ineffizient sind nützlich, produktiv, fähig und geschickt. Wenn es für ein Kunstwerk, eine Musik oder einen Film verwendet wird, bedeutet es, dass die Kreation keinen Eindruck hinterlassen hat oder keinen positiven Eindruck hinterlassen hat.

Wenn es für eine Person verwendet wird, bedeutet dies normalerweise, dass die Person in irgendeiner Weise ineffizient ist oder nicht getan hat, was ihr zugewiesen wurde. Unwirksam wird auch verwendet, um eine Person zu beschreiben, die rechtlich blind oder ungültig ist. Ineffektiv kann auch bedeuten, dass jemand sehr idealistisch und nicht praktisch ist oder nicht pragmatisch denkt.


Anpassungen zur Steigerung des Fortpflanzungserfolgs

Es ist wichtig zu bedenken, dass Anpassungen (alles, was den Fortpflanzungserfolg eines Individuums steigert) ohne bewusstes Denken oder Absicht des Individuums auftreten siehe die Seiten der Bio1510-Website auf „Was ist Evolution?" und "Evolution durch natürliche Auslese“ um Hilfe bei diesem oft verwirrenden Konzept. Das Ergebnis dieser Auswahl ist die Entwicklung verschiedener Strategien zur Maximierung biologische Fitness, oder Fortpflanzungserfolg im Vergleich zu anderen in der Bevölkerung. Ein Individuum, das beispielsweise 10 überlebende Nachkommen hat (die sich dann auch fortpflanzen), hat eine höhere Fitness als ein Individuum, das 7 überlebende Nachkommen hat.

Es gibt viele verschiedene Arten von Anpassungen bei verschiedenen Arten, um die biologische Fitness zu maximieren, einschließlich elterliche Investition, direkte männliche Konkurrenz, und indirekte männliche Konkurrenz. Diese Konzepte werden im Folgenden beschrieben:

Investition der Eltern ist jede Energie, Anstrengung oder Ressource, die ein Elternteil bereitstellt, um die Überlebenschancen der Nachkommen zu erhöhen, jedoch auf Kosten der Fähigkeit der Eltern, in andere Nachkommen zu investieren. Die Investitionen der Eltern können alle Arten der elterlichen Fürsorge umfassen sowie Energieressourcen, die in der Eizelle deponiert werden, oder andere Nahrung, die dem sich entwickelnden Embryo zugeführt wird. Sie tritt sowohl bei Arten auf, die sich durch innere Befruchtung vermehren, als auch bei Arten, die sich durch äußere Befruchtung fortpflanzen. Einige Beispiele sind unten aufgeführt:

Das Männchen der gemeinen Hebammenkröte, EINLytes Geburtshelfer, trägt die befruchteten Eier auf seinen Hinterbeinen, bis sie schlüpfbereit sind. Von Christian Fischer, CC BY-SA 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=7344145

Wie viele Vogelarten versorgen Kolibris ihre Jungen mit Nahrung, bis die Jungvögel bereit sind, das Nest zu verlassen. Von Wolfgang Wander, Papa Lima Whisky (edit) – self-made / http://www.pbase.com/wwcsig/image/86468128, CC BY-SA 3.0, https://commons.wikimedia.org/w /index.php?curid=10230928

Männer engagieren sich oft direkte männliche Konkurrenz über potentielle Paarungspartner. Diese Art von Wettbewerb tritt auf, wenn sich Weibchen nur mit einem einzigen Männchen paaren, normalerweise dem “Sieger” des Wettbewerbs. Direkte männliche Konkurrenz beinhaltet oft Aggression (Kämpfe) zwischen Männern, aber es gibt auch andere Formen.

Beispiele für direkte männliche Konkurrenz sind:

  • Männlich-männliche Aggression: Männchen kämpfen miteinander um den Zugang zu Weibchen
  • Balzrituale: Männchen veranstalten “Tänze” oder andere Darbietungen, um Weibchen anzulocken
  • Lecken: eine spezielle Form des Balzrituals, bei der sich viele Männchen an einem Ort versammeln und gleichzeitig “zeigen”, sodass die Weibchen zwischen ihnen wählen können

Männlich-männliche Aggression bei Stockenten. Bildnachweis:
Ken Clifton/Flickr

Es ist nicht nur der Wettbewerb zwischen den Männchen, die Weibchen entscheiden, mit welchen Männchen sie sich paaren möchten, basierend auf der Beobachtung der männlichen Konkurrenz. Die Auswahl des „besten“ Männchens durch Weibchen heißt weibliche Wahl oder intersexuelle Auswahl. Die Wahl der Frau (intersexuelle Selektion) und die direkte männliche Konkurrenz (intrasexuelle Selektion) führen in der Regel zu einer Selektion auf extrem „auffällige“ Eigenschaften, die dem Überleben des Individuums keinen Vorteil zu bringen scheinen und die Wahrscheinlichkeit für das Tier sogar erhöhen könnten von einem Raubtier gefressen (denken Sie an den Schwanz des Pfaus – siehe unten). Aber wenn das Merkmal die Fähigkeit des Männchens verbessert, erfolgreiche Nachkommen zu produzieren, weil sich mehr Weibchen mit ihm paaren, dann verbessern diese Merkmale tatsächlich die biologische Fitness eines Individuums, selbst auf Kosten der Verringerung seines Überlebens!

Eine Frage ist, warum sich Frauen um diese auffälligen männlichen Eigenschaften „sorgen“ sollten. Eine führende Hypothese zur Beantwortung dieser Frage ist die gute Gene-Hypothese, was die Idee ist, dass diese sexuell ausgewählten, auffälligen männlichen Merkmale „ehrliche Indikatoren“ für eine gute genetische Qualität sind. Mit anderen Worten, es braucht gute Gene, um einen großen auffälligen Schwanz zu machen (und zu vermeiden, dass er von einem Raubtier gefressen wird, da dieser große Schwanz ihn verlangsamt), also je größer und auffälliger der Schwanz, desto „besser“ das Männchen.

Der Schwanz des Pfaus wird auf Balzanzeigen verwendet, um Weibchen anzulocken. Weibchen bevorzugen Männchen mit größeren, bunteren Schwänzen. Bildnachweis:
Özgür Mülazımoğlu/Flickr

Dieses Video gibt einen kurzen Überblick über die Auswirkungen der Hypothese der guten Gene und der sexuellen Selektion beim Menschen:

Anstatt (oder zusätzlich) direkt miteinander zu konkurrieren, um die Möglichkeit zu haben, sich mit einem Weibchen zu paaren, können Männchen auch um die Befruchtung der Eier eines Weibchens konkurrieren nach Paarung hat bereits stattgefunden! Der Wettkampf nach der Paarung wird auch genannt indirekte männliche Konkurrenz, oder Spermawettbewerb, und es führt dazu, dass ein Männchen bei der Befruchtung der Eier eines Weibchens erfolgreicher ist als ein anderes. Diese Art von Konkurrenz tritt bei Arten auf, bei denen sich das Weibchen wahrscheinlich mit mehreren Männchen paaren wird, so dass die Männchen nicht direkt miteinander konkurrieren, sondern über ihre Spermien konkurrieren. Mit anderen Worten, wenn sich ein Weibchen mit mehr als einem Männchen paart, dann wird jedes Männchen, dessen Spermien am Ende mehr Eier befruchten, im Durchschnitt mehr Nachkommen haben als andere Männchen. Wenn es also eine Eigenschaft gibt, die das Sperma dieses Männchens ausmacht erfolgreicher als die Spermien anderer Männer, dann wird diese Eigenschaft in der Population über Generationen hinweg zunehmen.

Beispiele für Merkmale, die typischerweise den ersten männlichen Vorteil verleihen, sind:

  • Kumpel-Bewachung: Ein Männchen bleibt nach der Paarung in der Nähe des Weibchens und verhindert, dass sich andere Männchen mit ihr paaren, bis sein Sperma Zeit hat, die Eier zu befruchten
  • Kopulatorische Stecker: Das Ejakulat des Männchens enthält einen klebrigen Rückstand, der vorübergehend den Eintritt in den Fortpflanzungstrakt des Weibchens blockiert, was es anderen Männchen erschwert, sich mit ihr zu paaren, bis die Spermien des ersten Männchens Zeit haben, die Eier zu befruchten

Beispiele für Merkmale, die typischerweise einen zweiten männlichen Vorteil verleihen, sind:

  • Aufwändige Penismorphologie: aufwendige Strukturen am Penis helfen, die Spermien früherer Männer aus dem Fortpflanzungstrakt der Frau zu entfernen, indem sie im Wesentlichen das vorherige Ejakulat herauskratzen
  • Großes Ejakulatvolumen und große Hoden: ein großes Ejakulatvolumen hilft, die Spermien auszuspülen, die sich vom vorherigen Mann im Fortpflanzungstrakt des Weibchens abgelagert haben

Die Genitalien des Mannes Callosobruchus analis beetle is covered in spines from base to tip the spines facilitate removal of sperm deposited in the female’s reproductive tract by previous males. Referenced in Rönn, J., Katvala, M. & Arnqvist, G. 2007. Coevolution between harmful male genitalia and female resistance in seed beetles. Proceedings of the National Academy of Sciences 104, 10921-1092. and Hotzy, C. & Arnqvist, G. 2009. Sperm competition favors harmful males in seed beetles. Current Biology 19, 404-407.

Female anatomy can also influence the success of sperm from specific males in a process called cryptic female choice, where a female is capable of preferentially using sperm from a specific male even if she has mated with multiple males. This process is poorly understood but suggests that males competition alone does not dictate success of that male sperm in fertilizing an egg.

This video provides a great overview of sperm competition, but be aware that it erroneously refers to bonobos as having a polygymous mating system (they are promiscuous) and gorillas as being monogamous (they are polygynous):


History of Natural Selection

Before Darwin

In 1809, the world of biology was very different. This was the year Charles Darwin, the originator of the theory of natural selection, was born. Darwin was born into a world were transmutation was the dominant theory of evolution. According to this theory, animals changed throughout their lifetime, and they passed these changes on to their offspring. For example, giraffes got their long necks because every generation stretched as far as possible to reach the leaves.

This theory did not sit well with Darwin, who had already made some early observations on how organisms pass down their traits. By 1831, Darwin was given the opportunity of a lifetime. Aboard the H.M.S Beagle, Darwin traveled the globe for nearly 5 years collecting specimens and documenting the vast diversity of life. By 1838, Darwin had a nearly fully formed idea of natural selection.

Darwin’s Theory

In this idea, evolution was driven by four principles. Between individuals, the was variance. Organisms can only get traits via inheritance. A force, natürliche Auslese, let’s the fittest animals reproduce the most. Finally, these actions all take place over time, an important aspect of evolution. Together, these principles drive changes over time.

However, Darwin did not publish these ideas immediately. He spent the next 20 years gathering more evidence and solidifying his argument. This process was cut short when Darwin was contacted by Alfred Russel Wallace, a young scientist who had stumbled on the same principles. Together, the two scientists published their theories, confirmed by the fact they had found the theory of natural selection independently.


Inhalt

Depending on the quantity of interest, effective population size can be defined in several ways. Ronald Fisher and Sewall Wright originally defined it as "the number of breeding individuals in an idealised population that would show the same amount of dispersion of allele frequencies under random genetic drift or the same amount of inbreeding as the population under consideration". More generally, an effective population size may be defined as the number of individuals in an idealised population that has a value of any given population genetic quantity that is equal to the value of that quantity in the population of interest. The two population genetic quantities identified by Wright were the one-generation increase in variance across replicate populations (variance effective population size) and the one-generation change in the inbreeding coefficient (inbreeding effective population size). These two are closely linked, and derived from F-statistics, but they are not identical. [4]

Today, the effective population size is usually estimated empirically with respect to the sojourn or coalescence time, estimated as the within-species genetic diversity divided by the mutation rate, yielding a coalescent effective population size. [5] Another important effective population size is the selection effective population size 1/scritical, wo istcritical is the critical value of the selection coefficient at which selection becomes more important than genetic drift. [6]

Empirical measurements Edit

In Drosophila populations of census size 16, the variance effective population size has been measured as equal to 11.5. [7] This measurement was achieved through studying changes in the frequency of a neutral allele from one generation to another in over 100 replicate populations.

For coalescent effective population sizes, a survey of publications on 102 mostly wildlife animal and plant species yielded 192 ne/n ratios. Seven different estimation methods were used in the surveyed studies. Accordingly, the ratios ranged widely from 10 -6 for Pacific oysters to 0.994 for humans, with an average of 0.34 across the examined species. [8] A genealogical analysis of human hunter-gatherers (Eskimos) determined the effective-to-census population size ratio for haploid (mitochondrial DNA, Y chromosomal DNA), and diploid (autosomal DNA) loci separately: the ratio of the effective to the census population size was estimated as 0.6–0.7 for autosomal and X-chromosomal DNA, 0.7–0.9 for mitochondrial DNA and 0.5 for Y-chromosomal DNA. [9]

Theoretical examples Edit

In the following examples, one or more of the assumptions of a strictly idealised population are relaxed, while other assumptions are retained. The variance effective population size of the more relaxed population model is then calculated with respect to the strict model.

Variations in population size Edit

Population size varies over time. Suppose there are T non-overlapping generations, then effective population size is given by the harmonic mean of the population sizes: [10]

For example, say the population size was n = 10, 100, 50, 80, 20, 500 for six generations (T = 6). Then the effective population size is the harmonic mean of these, giving:

Note this is less than the arithmetic mean of the population size, which in this example is 126.7. The harmonic mean tends to be dominated by the smallest bottleneck that the population goes through.

Dioeciousness Edit

If a population is dioecious, i.e. there is no self-fertilisation then

wo D represents dioeciousness and may take the value 0 (for not dioecious) or 1 for dioecious.

Wann n is large, ne approximately equals n, so this is usually trivial and often ignored:

Variance in reproductive success Edit

If population size is to remain constant, each individual must contribute on average two gametes to the next generation. An idealized population assumes that this follows a Poisson distribution so that the variance of the number of gametes contributed, k is equal to the mean number contributed, i.e. 2:

However, in natural populations the variance is often larger than this. The vast majority of individuals may have no offspring, and the next generation stems only from a small number of individuals, so

The effective population size is then smaller, and given by:

Note that if the variance of k is less than 2, ne is greater than n. In the extreme case of a population experiencing no variation in family size, in a laboratory population in which the number of offspring is artificially controlled, Vk = 0 und ne = 2n.

Non-Fisherian sex-ratios Edit

When the sex ratio of a population varies from the Fisherian 1:1 ratio, effective population size is given by:

Woher nm is the number of males and nF the number of females. For example, with 80 males and 20 females (an absolute population size of 100):

Again, this results in ne being less than n.

Alternatively, the effective population size may be defined by noting how the average inbreeding coefficient changes from one generation to the next, and then defining ne as the size of the idealized population that has the same change in average inbreeding coefficient as the population under consideration. The presentation follows Kempthorne (1957). [11]

For the idealized population, the inbreeding coefficients follow the recurrence equation

Using Panmictic Index (1 − F) instead of inbreeding coefficient, we get the approximate recurrence equation

The difference per generation is

The inbreeding effective size can be found by solving

although researchers rarely use this equation directly.

Theoretical example: overlapping generations and age-structured populations Edit

When organisms live longer than one breeding season, effective population sizes have to take into account the life tables for the species.

Haploid Edit

Assume a haploid population with discrete age structure. An example might be an organism that can survive several discrete breeding seasons. Further, define the following age structure characteristics:

Diploid Edit

Similarly, the inbreeding effective number can be calculated for a diploid population with discrete age structure. This was first given by Johnson, [13] but the notation more closely resembles Emigh and Pollak. [14]

Assume the same basic parameters for the life table as given for the haploid case, but distinguishing between male and female, such as n0 ƒ und n0 m for the number of newborn females and males, respectively (notice lower case ƒ for females, compared to upper case F for inbreeding).

The inbreeding effective number is

The coalescent effective size may have little relationship to the number of individuals physically present in a population. [15] Measured coalescent effective population sizes vary between genes in the same population, being low in genome areas of low recombination and high in genome areas of high recombination. [16] [17] Sojourn times are proportional to N in neutral theory, but for alleles under selection, sojourn times are proportional to log(N). Genetic hitchhiking can cause neutral mutations to have sojourn times proportional to log(N): this may explain the relationship between measured effective population size and the local recombination rate. [ Zitat benötigt ]

In an idealised Wright-Fisher model, the fate of an allele, beginning at an intermediate frequency, is largely determined by selection if the selection coefficient s ≫ 1/N, and largely determined by neutral genetic drift if s ≪ 1/N. In real populations, the cutoff value of s may depend instead on local recombination rates. [6] [18] This limit to selection in a real population may be captured in a toy Wright-Fisher simulation through the appropriate choice of Ne. Populations with different selection effective population sizes are predicted to evolve profoundly different genome architectures. [19] [20]


Inhalt

The measures FIST, FST, and FIT are related to the amounts of heterozygosity at various levels of population structure. Together, they are called F-statistics, and are derived from F, the inbreeding coefficient. In a simple two-allele system with inbreeding, the genotypic frequencies are:

Der Wert für F is found by solving the equation for F using heterozygotes in the above inbred population. This becomes one minus the observed frequency of heterozygotes in a population divided by the expected frequency of heterozygotes at Hardy–Weinberg equilibrium:

where the expected frequency at Hardy–Weinberg equilibrium is given by

wo P und Q are the allele frequencies of EIN und ein, bzw. It is also the probability that at any locus, two alleles from a random individual of the population are identical by descent.

For example, consider the data from E.B. Ford (1971) on a single population of the scarlet tiger moth:

Table 1:
Genotyp White-spotted (AA) Intermediate (Aa) Little spotting (aa) Gesamt
Nummer 1469 138 5 1612

From this, the allele frequencies can be calculated, and the expectation of ƒ(Aa) derived :

Der Unterschied F-statistics look at different levels of population structure. FIT is the inbreeding coefficient of an individual (ich) relative to the total (T) population, as above FIST is the inbreeding coefficient of an individual (ich) relative to the subpopulation (S), using the above for subpopulations and averaging them and FST is the effect of subpopulations (S) compared to the total population (T), and is calculated by solving the equation:

as shown in the next section.

Consider a population that has a population structure of two levels one from the individual (I) to the subpopulation (S) and one from the subpopulation to the total (T). Then the total F, known here as FIT, can be partitioned into FIST (oder F) und FST (oder θ):

This may be further partitioned for population substructure, and it expands according to the rules of binomial expansion, so that for ich partitions:

A reformulation of the definition of F would be the ratio of the average number of differences between pairs of chromosomes sampled within diploid individuals with the average number obtained when sampling chromosomes randomly from the population (excluding the grouping per individual). One can modify this definition and consider a grouping per sub-population instead of per individual. Population geneticists have used that idea to measure the degree of structure in a population.

Unfortunately, there is a large number of definitions for FST, causing some confusion in the scientific literature. A common definition is the following:

where the variance of P is computed across sub-populations and P(1−P) is the expected frequency of heterozygotes.

It is well established that the genetic diversity among human populations is low, [3] although the distribution of the genetic diversity was only roughly estimated. Early studies argued that 85–90% of the genetic variation is found within individuals residing in the same populations within continents (intra-continental populations) and only an additional 10–15% is found between populations of different continents (continental populations). [4] [5] [6] [7] [8] Later studies based on hundreds of thousands single-nucleotide polymorphism (SNPs) suggested that the genetic diversity between continental populations is even smaller and accounts for 3 to 7% [9] [10] [11] [12] [13] [14] A later study based on three million SNPs found that 12% of the genetic variation is found between continental populations and only 1% within them. [15] Most of these studies have used the FST statistics [16] or closely related statistics. [17] [18]


What is the difference between effective and efficient selection? - Biologie

This is used where the habitat being sampled is fairly uniform.
Example: The Woodland Project

To remove observer bias in the selection of samples.

Where statistical tests are to be used which require randomly collected data.

Where a large area needs to be covered quickly.

To show zonation of species along some environmental gradient.
z.B. down a sea shore, across a woodland edge. Example: The Wetland Survey

Where there is some kind of continuous variation along a line,
z.B. across the Centre's heathland strips.

To sample linear habitats, e.g. a roadside verge.

Where physical conditions demand it, e.g. sampling a vertical rock face, using a rope to climb it.

Where time is limited. A line transect can be carried out much quicker than a belt transect.

To visually illustrate how species change along the line (a transect diagram).
Keys can be chosen to represent individual species. Vegetation height can be drawn in choosing an appropriate scale. The slope of the line can also be measured when carrying out the transect and incorporated into the transect diagram.

To show species ranges along the line.
This will generally show only where the species occurs, not how much of it is present. Beispiel

A belt transect will supply more data than a line transect. It will give data on the abundance of individual species at different points along the line, as well as on their range.

As well as showing species ranges along the line, a belt transect will also allow bar charts to be constructed showing how the abundance of each individual species changes within its range. Beispiel

Belt transect data will allow the relative dominance of species along the line to be determined. Beispiel

What interval should be used?

Transects can either be continuous with the whole length of the line being sampled, or samples can be taken at particular points along the line. For example, every metre, or every other metre.

For both line and belt transects, the interval at which samples are taken will depend on the individual habitat, as well as on the time and effort which can be allocated to the survey.

Too great an interval may mean that many species actually present are not noted, as well as obscuring zonation patterns for lack of observations. More here

Too small an interval can make the sampling extraordinarily time consuming, as well as yielding more data than is needed. This can cause problems with presenting the data (line transects) as well as sometimes making it harder to see patterns of zonation because of too much 'clutter'.
More here

It is important to make sure that the interval chosen does not happen to coincide with some regularly occurring feature of the habitat. For example, if sampling an old field with ridge and furrow systems still obvious, the interval should not be such that all samples are taken on a ridge, or all the samples in a furrow. (Unless, of course, the purpose of the survey is to identify any differences between ridges and furrows!)


What is Project Efficiency and Effectiveness? ☆

The concepts of efficiency and effectiveness are commonly used when evaluating different processes. As project management can be described by different kinds of processes, the aim with this research is to explore the concepts within project management through the lens of quality management. Since project-based organisations are often struggling with the balance between time, cost and quality, they are interested in doing this as efficient and effective as possible. However, there are a wide variety of views on efficiency and effectiveness among professionals and research scholars, which makes it difficult to apply these concepts in project-based settings.

The study is based on a literature review and includes interviews with project office managers from Swedish construction and engineering companies. Findings from the study indicate that the terms efficiency and effectiveness are used without clear definitions, where measurements are executed and results interpreted in various ways. Clarifying the interpretation of project efficiency and effectiveness would help and support project- based organisations in their improvement work. Clarity implies improved preconditions to measure efficiency and effectiveness, and the possibility to develop indicators that can be used to help guide the organization in the desired direction. A clearer view on project efficiency and effectiveness can also be a basis for internal improvements in terms of time, cost and quality, as well as external improvements in terms of customer satisfaction.


How is artificial selection different from genetic engineering?

Both genetic engineering and artificial selection allow humans to change a species so that its members are better suited for human needs. However, the mechanism for change is different. Artificial selection selects for traits already present in a species, whereas genetic engineering creates new traits.

In artificial selection, scientists breed only individuals that have desirable traits. For example, scientists may breed (cross pollinate, in this case) only the highest yielding crops with one another for many generations. The result is a population of plants that all produce a higher yield (e.g., abundant fruit production) than other members of the species. Through selective breeding, scientists are able to change the traits in the population. Evolution has occurred.

In genetic engineering, scientists use tools of DNA technology to directly manipulate a genome. One way to change the genome is to insert genes from other organisms. For example, some cotton plants have a gene encoding a bacterial toxin in their genome. The cotton plant therefore becomes toxic to pests like moth caterpillars that typically eat the plant's leaves. Toxic cotton plants are different from their un-engineered ancestors. Evolution has occurred.